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钛媒体 App5 月 27 日消息，AITO 问界第 10 万台量产车正式下线，成为最快达成这一里程碑的新能源品牌。

华为常务董事、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU CEO 余承东在活动中表示：" 华为不会单独造车，但是会与其他伙伴合作造车，目前，AITO 问界车型在智慧座舱、智能驾驶和智能网联方面持续发力，随着问界 M5 智驾版于 6 月中旬开始交付，业界将会看到华为在智能驾驶方面的能力。"

谈及目前 AITO 问界品牌的发展，余承东认为，该品牌正在从 " 看不起 " 走向 " 看不懂 "，在业界并不看好的情况下，AITO 问界已经达成了 10 万台汽车下线的成就，发展速度出乎很多人的预料，而在不久的将来，AITO 问界将实现从让人 " 看不懂 " 到其他品牌 " 追不上 " 的跨越。

而赛力斯集团董事长（创始人）张兴海则提出："10 万辆 AITO 问界车型的下线，是赛力斯与华为跨界合作的重要里程碑，过去车企与车企的合作，更多的是一种物理反应，而车企与科技企业的跨界合作，则是化学反应，未来，赛力斯的发展目标是 10 年交付 500 万辆汽车。"

据悉，华为在汽车相关技术的研发也早在 2009 年就已开始，每年研发投入约 100 亿元，直接研发人员超 7000 人。从车的产品定义、设计、制造，再到用户用车的全生命链条角度来看，华为提供电动化、智能化零部件等核心软硬件技术，并以严格的品控标准把控供应链管理、整车制造、测试环节。

作为 " 合作造车 " 的伙伴，赛力斯则负责新车的研发、智能制造、服务以及创造全生命周期的良好用车体验。

赛力斯在智能制造方面，按德国工业 4.0 及中国制造 2025 要求打造的两江智慧工厂中，有冲压、焊装、涂装、总装及电池 PACK 车间，超 1000 台机器人协同运作实现高度自动化，关键工序更实现了 100% 自动化，24 小时全时在线检测，有效降低人力成本的同时，让制造精度、产品品质进一步提升。

在赛力斯整车测试中心，AITO 问界汽车要通过整车研发过程中多种仓体台架的测试验证，如整车 VOC（Volatile Organic Compounds 挥发性有机化合物）、NVH（Noise、Vibration、Harshness 噪音、振动和声振粗糙度）、高低温环境仓等。

此外还有道路试验如加速、制动、操稳、三高一湿（高温、高湿、高腐蚀、多雨）、Beta 测试、ADAS（Advanced Driver Assistance System 高级驾驶辅助系统）测试、HIL（Hardware-in-the-Loop 硬件在环）测试、充分使用自动化与大数据，在研发及量产的每个环节，把控产品质量。

而华为的 IPD（Integrated Product Development，集成产品开发） 和 IPMS（Integrated Product Marketing, Sales & Service，集成产品营销服）体系，又在流程管理和产品端到端全生命周期管理上，进一步赋能了赛力斯业界领先的智能制造能力。

与此同时，AITO 问界也在新车上市前进行了大规模用户 Beta 测试，针对每款车型，都组织历时数月的 Beta 用户体验测试，测试样车数量多达 1000 台，测试里程长达数百万公里，在用户实际使用场景中真实模拟用户验收，提前拦截问题，不断打磨产品。

第十万台下线的 AITO 问界 M5 智驾版，是首个搭载 "HUAWEI ADS 2.0 华为高阶智能驾驶系统和鸿蒙智能座舱 3.0 的车型。智能驾驶方面，问界 M5 智驾版采用激光雷达 + 视觉的融合感知技术，在融合 BEV 网络（Bird Eye View 鸟瞰图）的基础上，业界首创 GOD（General Obstacle Detection 通用障碍物检测）网络，能识别通用障碍物白名单外的异形物体。

结合道路拓扑推理网络，率先实现不依赖于高精地图的高速、城区高阶智能驾驶功能，带来无限接近于 L3 的高阶智能驾驶体验。据华为智能驾驶负责人介绍，与特斯拉的 FSD 系统采用的纯视觉方案相比，融合方案具备更高的发展潜力，尤其是激光雷达、毫米波雷达，可以对视觉识别方案进行优势互补，从而提升很多特殊场景下的识别能力。（本文首发钛媒体 App）